딥페이크의 뜻과 정의, 문제점

딥페이크의 뜻과 정의, 문제점

딥페이크의 뜻은 현대 기술의 발전과 함께 주목받고 있는 인공지능 기반 영상 합성 기술입니다. 딥페이크라는 용어는 '딥러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능을 이용해 매우 사실적인 가짜 영상을 만들어내는 기술을 의미합니다. 딥러닝 및 딥페이크는 모두 AI기술의 하나입니다. 

인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝은 무엇인가요?

인공지능(AI),머신러닝,딥러닝은 무엇인가요?

딥페이크 기술의 핵심은 생성적 적대 신경망(GAN)*입니다. 딥페이크 시스템은 두 개의 AI 네트워크를 사용하여 작동합니다. 하나는 가짜 이미지를 생성하고, 다른 하나는 이를 판별합니다. 이 과정을 반복하면서 점점 더 정교한 딥페이크 영상이 만들어집니다. 

1. 원본영상에서 얼굴 부분추출
2. 합성하려고 하는 대상의 얼굴 데이터 학습
3. GAN을 이용해 원본 영상의 얼굴을 대상얼굴로 바꿈
4. 자연스럽게 하기 위한 세부 조정

* GAN은 Generative Adversarial Networks의 약자로 우리말로는 “적대적 생성 신경망”이라 불리는 AI기술 중 하나입니다. GAN은 실제와 같은 이미지나 사람이 직접 쓴 것과 같은 글 등 여러 가짜 데이터들을 생성하는 모델입니다. 이러한 과정을 거쳐 만들어진 딥페이크는 마치 실제 인물이 말하는 것처럼 보이는 영상을 만들어냅니다. 아래의 딥페이크 영상은 진짜 톰크루즈가 아닌 딥페이크 기술을 이용해 만들어진 딥페이크 영상입니다.

딥페이크 제작 과정

톰크루즈 딥페이크 영상

 

 

딥페이크 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 엔터테인먼트 산업에서는 딥페이크를 통해 특수 효과를 구현하거나 창의적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 예를 들어, 넷플릭스 드라마 '살인자ㅇ난감'에서는 딥페이크 기술을 사용해 손석구 배우의 어린 시절을 구현했습니다. 이러한 딥페이크 기술의 활용은 시청자들에게 더욱 현실감 있는 장면을 제공할 수 있게 해 줍니다.

2024.09.10 -  딥페이크로 만들어진 영화와 드라마 영상

딥페이크로 만들어진 영화와 드라마 영상

또한, 딥페이크 기술은 마케팅과 광고 분야에서도 활용되고 있습니다. 고객 맞춤형 콘텐츠 제작, 비용 절감, 그리고 브랜드 차별화에 효과적으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 축구선수 데이비드 베컴이 출연한 2019년 글로벌 말라리아 인식 캠페인에서는 딥페이크 기술을 활용해 베컴이 다국어를 구사하는 것처럼 자연스러운 영상을 만들어 세계 각지에 홍보했습니다.

딥페이크 기술은 의료 분야에서도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 의료 영상 분석에 딥페이크 기술을 적용하여 암 진단의 정확도를 높이는 연구가 진행되고 있습니다. 이는 딥페이크 기술이 단순히 엔터테인먼트나 마케팅 분야에 국한되지 않고, 인류의 건강과 복지 향상에도 기여할 수 있음을 보여줍니다.

독일 뤼벡대 의료정보학연구소 연구진이 공개한 GAN 기반의 딥러닝 알고리즘을 활용한 암 진단 인공지능 arXiv 제공.

그러나 딥페이크 기술은 악용될 소지도 있습니다. 딥페이크를 이용한 가짜 뉴스 제작, 명예훼손, 사생활 침해 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 유명인의 얼굴을 도용한 딥페이크 유해영상 제작 등 심각한 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다. 지난 미국 대선 때에도 딥페이크 영상으로 제작된 유명인들의 영상이 문제가 되기도 했었는데요. 이에 따라 딥페이크 탐지 기술 개발도 활발히 이루어지고 있습니다. 딥페이크 영상을 식별하기 위해 눈 깜박임, 머리 움직임, 혈류 움직임 등을 분석하는 방법이 사용되고 있습니다. 딥페이크

기술의 발전과 함께 이를 규제하고 악용을 방지하기 위한 법적, 윤리적 프레임워크 구축도 중요한 과제입니다. 많은 국가에서 딥페이크 관련 법안을 마련하고 있으며, 기업들도 딥페이크 대응 정책을 수립하고 있습니다. 딥페이크 기술의 악용으로 인한 사회적 문제에 대응하기 위해 여러 국가에서 법적 규제를 마련하고 있습니다. 주요 법적 대응 방안은 다음과 같습니다:

한국의 경우:
- 2020년 '정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률' 개정안이 발의되었습니다.
- 이 법안은 딥페이크 기술을 이용해 타인의 명예를 훼손하거나 재산상 이익을 침해하는 행위를 처벌하는 내용을 담고 있습니다.

처벌 기준 마련
딥페이크를 이용한 범죄에 대해 다음과 같은 처벌 기준을 적용할 수 있습니다:
- 명예훼손: 기존 명예훼손죄 적용
- 사생활 침해: 개인정보보호법 위반
- 저작권 침해: 저작권법 위반
- 성범죄: 성폭력 범죄로 처벌 가능

한편, 딥페이크 기술은 창의적인 방식으로 활용될 수도 있습니다. 예를 들어, 고인이 된 인물을 딥페이크로 재현하여 그들의 유산을 기리거나 교육적 목적으로 활용할 수 있습니다. 실제로 일부 프로젝트에서는 딥페이크 기술을 사용해 역사적 인물들을 '부활'시켜 교육 자료로 활용하고 있습니다. 얼마 전 SNS에서 독립운동가인 안중근 님과 유관순의 딥페이크 영상이 확산되어 큰 감동을 주었습니다.

 

딥페이크 기술은 영화 제작에도 혁신을 가져오고 있습니다. 배우의 나이를 조절하거나, 고인이 된 배우를 영화에 등장시키는 등 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 이는 영화 제작의 가능성을 크게 확장시키고 있지만, 동시에 배우의 초상권 문제 등 새로운 윤리적 문제도 제기하고 있습니다.

결론적으로, 딥페이크 기술은 양날의 검과 같습니다. 딥페이크가 긍정적으로 활용될 경우 엔터테인먼트, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있지만, 악용될 경우 개인의 프라이버시와 사회의 신뢰를 해칠 수 있습니다. 따라서 딥페이크 기술의 발전과 함께 이를 올바르게 사용하고 관리할 수 있는 사회적 합의와 제도적 장치 마련이 필요합니다.

앞으로 딥페이크 기술은 더욱 발전하여 우리 생활의 다양한 영역에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 따라서 딥페이크에 대한 올바른 이해와 함께, 딥페이크 기술을 어떻게 사용하고 관리할 것인지에 대한 지속적인 사회적 논의가 필요할 것입니다. 딥페이크 기술의 발전이 우리 사회에 긍정적인 변화를 가져올 수 있도록, 기술 개발과 함께 윤리적, 법적 고려사항에 대한 연구도 병행되어야 할 것입니다.